惰性载体支撑钙铜复合吸收剂的碳酸化性能及其动力学分析

采用Pechini法分别制备了无惰性载体支撑和惰性载体(Al2O3或者ZrO2)支撑的钙铜复合吸收剂。借助热重分析仪研究了反应温度、载体种类对其氧化性能和CO2捕集性能的影响，并借助扫描电子显微镜(SEM)和氮吸附分析其微观结构。最后，利用缩核模型对惰性载体支撑和无惰性载体支撑的钙铜复合吸收剂的碳酸化反应中的动力学控制阶段开展了动力学分析。结果表明：惰性载体可以显著提升钙铜复合吸收剂的CO2捕集性能，相比于无惰性载体支撑的钙铜复合吸收剂，Al2O3和ZrO2支撑的钙铜复合吸收剂经历10次循环后，CO2捕集量分别提升了100%和71%；添加惰性载体会降低钙铜复合吸收剂的载氧量，但并不影响其循环稳定性。随着碳酸化温度的升高，钙铜复合吸收剂的碳酸化速率和最终CO2捕集量均显著增加。动力学结果表明，添加惰性载体不仅可以加快碳酸化反应动力学控制阶段的反应速率，延缓动力学控制阶段反应速率的衰减，同时还可以降低碳酸化反应活化能，进而对碳酸化反应起到显著的促进作用。     

Multi-objective optimized operation of integrated energy system with hydrogen storage

In this paper, an integrated energy system (IES) consisting of wind turbine unit, photovoltaic cell unit, electrolytic hydrogen unit, fuel cell unit, and hydrogen storage unit is proposed, and the construction of multi objectives for day-ahead power dispatching of the IES considering both operation and environment cost is discussed. By adopting piecewise linearization method, the optimization variables are divided into 24 periods, and the day-ahead power dispatching optimization problem is transformed into a 24-h piecewise optimization problem. On the basis, a complete non-linear mixed integer dynamic scheduling optimization model is established. An improved non-dominated sorting genetic algorithm (NSGA-II) is applied to solving the model. In optimization process, an interactive strategy is adopted to solve the coordination between discretization of variables and restriction of switching times of electrolyzer. Optimization results show that, compared with the single objective of minimizing operating costs, the multi-objective optimization scheme can reduce carbon emissions by 3.5% with 2.8% increase of operating cost. Compared with the single objective of minimizing environmental, the multi-objective optimization scheme can reduce operating cost carbon by 5.12% with 2.6% increase of environmental cost.     

基于CatBoost的常用电器负载电弧故障识别方法

电气火灾造成的危害日益受到人们重视,其成因中占比最大的是电弧故障。电弧通常是由电气组件的损坏或过载而导致,进而可能会导致电气设备的损坏并引发火灾。电弧识别是一种重要的电弧故障预防性技术,可以监测电气设备中的电弧事故,以便及时采取应对措施,是智能用电的重要组成部分。文中就电弧故障识别方法展开研究,首先按照国标搭建了实验平台,然后分析不同家用电器负载组合的电弧特征,并进行特征提取;接着提出了一种基于CatBoost分类模型的电弧识别方法,使用CatBoost模型对提取到的特征进行训练,以实现电弧故障的快速识别;经过测试集验证,与现有的SVM、Random Forest等常用识别分类方法相比,提出的基于CatBoost分类模型的电弧识别方法具有更高的准确率和召回率,能够有效提高电弧事故的识别精度。     

循环流化床锅炉效率可调旋风分离器数值模拟与试验研究

为消纳新能源发电,循环流化床（CFB）锅炉需要参与到深度调峰中,这导致CFB锅炉床温过低,脱硝效率下降,影响锅炉安全稳定运行。为此,本文提出通过在旋风分离器锥形筒开孔并通入干扰风的方式来控制分离效率,具有成本低、无污染等优点。采用冷态实验和数值模拟相结合的方式进行研究,首先搭建了冷态实验装置,对干扰风的通入形式和速度进行了实验研究,然后采用CFD数值模拟与实验结果进行对比,并将验证过的数值模拟方法应用于某台330 MW机组CFB锅炉上。结果表明:在180°与270°孔中,分离效率随着干扰风速的增大先增大后减小;在0°和90°孔中,分离效率随着干扰风速的增大而减小。综合来看,在90°孔中通入干扰风降低分离效率的效果较好;吹扫角度向下45°能够进一步降低分离效率。本文对参与深度调峰的CFB锅炉灵活性改造有一定借鉴意义。